accélérer le traitement des images de l'espace

une grande partie de l'information qui est renvoyée de l'espace est inutile.

les images prises par les satellites en orbite autour de la Terre pourraient prendre des jours à télécharger,

seulement pour montrer beaucoup de nuages ​​obscurcissant la zone d'intérêt.

nos principaux produits comme suit:

l'objet peut également être entouré d'informations non pertinentes. tout cela utilise beaucoup de bande passante précieuse.

le traitement des données dans l'espace, avant la transmission, réduirait l'encombrement, mais cela peut être délicat.

les rayons cosmiques retournent au hasard les uns et les zéros utilisés par les ordinateurs, en introduisant des erreurs imprévisibles.

des niveaux élevés de rayonnement peuvent également endommager les circuits électroniques. kp labs, basé à gliwice, pologne,

construit un satellite pour surmonter certains de ces problèmes. leur dispositif, appelé intuition-1, est contrôlé par un réseau de neurones,

une forme d'intelligence artificielle modelée sur le cerveau humain.

le satellite est ce qu'on appelle dans le commerce un 6u cubesat,

ce qui signifie qu'il est composé de six modules de taille standard 10x10x11.5cm.

Intuition-1 sera équipé d'un imageur hyperspectral, qui prend 150 photos de chaque scène qu'il regarde.

chaque image est à une fréquence spectrale différente, contient donc des informations différentes.

le réseau neuronal les assemble à l’aide de puissantes puces graphiques durcies contre les radiations.

les développeurs ont également intégré une correction d'erreur dans leur logiciel.

Intuition-1 visualisera une bande de terre large de 15 km avec une résolution de 25 mètres par pixel.

cela permettra de révéler des détails tels que l'état de la croissance des cultures ou de permettre le comptage du nombre d'arbres dans une forêt.

mais au lieu de renvoyer chaque dernier bit de données d'image,

le satellite résumera ce que l'utilisateur demande comme information utile.

Il peut s'agir, par exemple, d'une carte thermique montrant les zones de mauvaises herbes dans un champ ou l'emplacement d'un feu de forêt.

la réduction de la charge de données signifie que certaines de ces informations peuvent être transmises en direct.

le satellite servira à prouver qu'un réseau de neurones durci peut survivre dans l'espace.

cela pourrait ouvrir la voie à d'autres applications spatiales.

par exemple, le rover de curiosité sur mars a été mis à niveau avec succès en 2016

avec un ensemble d'algorithmes permettant de détecter des roches "intéressantes" à des fins d'investigation, au lieu de les sélectionner au hasard.

un réseau de neurones pourrait fournir aux futurs rovers et sondes de l'espace lointain une meilleure capacité à prendre des décisions.

le réseau de neurones et l'imageur hyperspectral ont déjà été construits et testés par les laboratoires kp.

le kit ira dans un corps satellite en construction par clyde space,

un producteur de satellites basé en Écosse et lancé en 2022. Après cela, il y aura plus de renseignements dans l'espace.